Según la empresa americana los coches nuevos se están volviendo más problemáticos si nos fijamos en la cantidad de problemas que están dando cada 100 vehículos, algo que ha aumentado considerablemente en los últimos dos años.
J.D. Power
JD Power es una empresa estadounidense de investigación de datos y análisis de consumidores fundada en 1968 por James Power III con sede en Troy, Míchigan. Ellos han realizado un estudio de calidad inicial SM (IQS) de Estados Unidos. Cabe destacar que ya son 37 ediciones las que han realizado.
En este estudio nos dejan ver cuáles son los mejores y los peores coches para ellos.
El director senior de evaluación comparativa de automóviles en J.D. Power, Frank Hanley ha comentado que “la industria automotriz enfrenta una amplia gama de problemas de calidad, un fenómeno que no se ha visto en los 37 años de historia del IQS”, "la industria se encuentra en una encrucijada importante y el camino que elige cada fabricante es fundamental para su futuro. Desde problemas persistentes que se remontan a años pasados hasta un aumento de nuevos tipos de problemas, los vehículos nuevos de hoy son más complejos y ofrecen tecnología nueva y emocionante. pero no siempre satisfacen a los propietarios.”
El Estudio de calidad inicial de EE. UU., ahora en su 37º año, se basa este año en las respuestas de 93.380 compradores y arrendatarios de vehículos nuevos del año 2023 que fueron encuestados a principios del período de propiedad. El estudio se basa en 223 preguntas organizadas en nueve categorías de vehículos: información y entretenimiento; características, controles y pantallas; exterior; asistencia a la conducción; interior; tren motriz; asientos; experiencia de manejo; y clima. El estudio está diseñado para proporcionar a los fabricantes información para facilitar la identificación de problemas e impulsar la mejora del producto. El estudio se realizó de febrero a mayo de 2023.
Este estudio se ha realizado con medida PP100 en la que cuanto más cerca esté la marca de ese valor, querrá decir que mejor es la calidad.
Mejores marcas y modelos
Las marcas que muestran los mejores datos son Dodge con 141 PP100, RAM con 141 PP100 y Buick con 162 PP100. Por su parte las que más mejoran anualmente son Maserati, que baja en 73 PP100 su puntuación por año, Alfa Romeo con 68 PP100 y la propia RAM con 45 PP100.
Los máximos premiados en cuanto a sus modelos son General Motors Company (siete premios), seguida de Hyundai Motor Group (cinco) y Toyota Motor Corporation (cuatro). Hablando de marcas y no de grupos son Chevrolet y Kia las que reciben la mayor cantidad con cuatro.
- Los modelos de General Motors Company que ocupan los primeros puestos en sus respectivos segmentos son Buick Encore GX, Cadillac Escalade, Cadillac XT6, Chevrolet Camaro, Chevrolet Corvette, Chevrolet Equinox y Chevrolet Tahoe.
- Los modelos de Hyundai Motor Group que ocupan los primeros lugares en sus respectivos segmentos son Genesis G80, Kia Carnival, Kia Forte, Kia Rio y Kia Stinger.
- Los modelos de Toyota Motor Corporation que ocupan los primeros lugares en sus respectivos segmentos son Lexus GX, Lexus IS, Toyota Camry y Toyota 4Runner.
Por su parte, el grupo Nissan Motor Co., Ltd. tiene el modelo con la clasificación más alta en general, el Nissan Maxima con 106 PP100. A su vez, el Nissan Murano ocupa el primer lugar en su respectivo segmento.
En la media
Marcas como BMW con 192 PP100, Hyundai con 188 PP100, Kia con 170 PP100 o Porsche con 167 PP100 se sitúan por encima de la media (es decir con menor número) situada en 192 PP100.
Peores marcas
Los fabricantes que ocupan los puestos con mayores problemas son Lucid Motors con 340 PP100, Polestar con 313 PP100, Rivian Motors con 282 PP100, Tesla con 257 PP100 y Volvo con 250 PP100. No obstante hay que tener en cuenta que Tesla y Polestar no dejan que se recaben datos de sus modelos a sus compradores por lo que se trata de cifras extraoficiales sacadas de datos de otros estados. Por su parte, Rivian Motors y Lucid Motors aparecen por primera vez en el ranking aunque cabe resaltar que debido a que hay pocas muestras, los datos no son especialmente significativos.
